Cimatron CAD-AI revolutioniert den Werkzeugbau, indem es künstliche Intelligenz für die Automatisierung einsetzt und die Effizienz, Geschwindigkeit und Genauigkeit in der Formen-, Werkzeug- und Gesenkproduktion verbessert.
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Cimatron CAD-AI ist eine Technologie für computergestützte Konstruktion (CAD), die die Formkonstruktion und Produktion beschleunigt, indem sie künstliche Intelligenz (KI) zur automatischen Erkennung von Formtrennungen in Volumenmodellen einsetzt.
Die KI-basierten Funktionen zur Feature-Erkennung lassen sich nahtlos in die CAM-Automatisierungswerkzeuge von Cimatron integrieren, um die Erzeugung von sicheren und genauen CNC-Werkzeugbahnen zu rationalisieren.
Broschüre herunterladenCAD-AI wurde entwickelt, um alltägliche Aufgaben zu automatisieren und erhöht die Genauigkeit und Effizienz von der Konstruktion bis zur Produktion.
Die nahtlose CAD/CAM-Integration von Cimatron wird durch die KI-Fähigkeit noch leistungsfähiger.
Feature-Erkennung
- CAD-AI erkennt und sortiert automatisch verschiedene Formenmerkmale, wie Bohrungen, Taschen, Schlitze und Rundungen.
- Die KI-basierte Feature-Erkennung ermöglicht es Formenbauern, alltägliche CAD/CAM-Prozesse mit zuverlässigen und wiederholbaren Daten zu automatisieren und so die Effizienz zu steigern.
Automatisierte Werkzeugbahngenerierung
- CAD-AI vereinfacht den Prozess der gemeinsamen Nutzung wichtiger CAD-Daten mit der CAM-Software, die für die Übermittlung von Fertigungsanweisungen an Maschinenwerkzeuge erforderlich ist.
- Während Cimatron bereits eine nahtlose Interoperabilität zwischen CAD- und CAM-Systemen bietet, macht es der Einsatz der KI-basierten Feature-Erkennung, die mit CAD-AI verfügbar ist, für Hersteller einfacher denn je, die Generierung der genauen Werkzeugbahn zu automatisieren, die für den sicheren und effizienten Betrieb von CNC-Maschinen erforderlich ist.
Hauptvorteile
Verbesserte Automatisierung
Die Automatisierung der alltäglichen Aufgaben in der Formkonstruktion und CNC-Programmierung unter Verwendung zuverlässiger und wiederholbarer Daten ermöglicht es den Formenbauern, wertvolle Zeit für produktivere Anforderungen zu verwenden.
Schnellere Lieferung
Die Automatisierung sich wiederholender und fehleranfälliger Konstruktionsaufgaben steigert die Effizienz, indem sie Fehler reduziert und den Arbeitsablauf vereinfacht. Die Verwendung genauer Merkmalsdaten für die automatisierte Werkzeugbahngenerierung rationalisiert und beschleunigt den Übergang von der Konstruktion zur Produktion.
Verbesserte Effizienz
Die Verwendung zuverlässiger CAD-Daten zur Generierung präziser Werkzeugbahnen und zur effizienten Steuerung von CNC-Maschinen trägt zu einer verbesserten Maschinenauslastung und zur Reduzierung von Ausschuss bei.
KI-Einsichten
Mit den leistungsstarken Visualisierungswerkzeugen von CAD-AI können Anwender CAD-Geometrien Farben zuweisen, um die CNC-Programmierung zu automatisieren.
Cimatron CAD-AI und intelligente NC-Vorlagen
Die Feature-Erkennung von Cimatron CAD-AI ermöglicht die automatische Generierung eines sicheren, qualitativ hochwertigen CNC-Werkzeugwegs, der für die effiziente Steuerung von Werkzeugmaschinen erforderlich ist.
- Verwenden Sie CAD-AI mit Cimatrons Smart NC-Vorlagen für noch mehr Effizienz. Ändern Sie einfach Ihre bestehenden NC-Vorlagen so, dass sie mit den von CAD-AI zugewiesenen Farben arbeiten, um die Werkzeugbahngenerierung auf der Grundlage Ihrer Prozesse zu automatisieren.
- Der kombinierte Einsatz von Smart NC-Vorlagen-Automatisierung und CAD-AI-Technologie reduziert den Zeitaufwand für die manuelle Programmierung bei gleichzeitiger Fehlerreduzierung und Effizienzsteigerung für die 2 ½- bis 5-Achsen-Bearbeitung.
Die bevorstehende Entwicklung wird es den Anwendern von CAD-AI ermöglichen, dem System mithilfe von maschinellem Lernen beizubringen, wie es spezifische Teilemerkmale anhand ihrer eigenen Daten erkennen kann. Durch die Möglichkeit, die Merkmalserkennungsfunktionen von CAD-AI individuell anzupassen, wird sichergestellt, dass eine Werkstatt automatisch Daten aus früheren Aufträgen nutzen und bewährte Verfahren anwenden kann.
