MetalForming Magazine spreekt met Cimatron over AI-ondersteund matrijsontwerp

Kunstmatige intelligentie begint het matrijsontwerp te veranderen door fabrikanten te helpen potentiële vormproblemen eerder te identificeren, repetitieve taken te automatiseren en beter gebruik te maken van simulatiegegevens.

In een recent artikel in MetalForming Magazine bespreken Dan Marinac van Cimatron en Jay Weiner van BiggerBoat Solutions hoe AI-ondersteunde technologie kan helpen bij functieherkenning, het analyseren van materiaalstroom, het voorspellen van terugvering en andere cruciale stappen in het ontwikkelingsproces van matrijzen.

Het artikel gaat ook in op het belang van het bijhouden van een nauwkeurige digitale master tijdens het ontwerp, de simulatie, de bewerking en de productie. Door deze processen met elkaar te verbinden en intelligente automatisering toe te passen waar dit de grootste meerwaarde oplevert, kunnen fabrikanten het aantal proefstempels verminderen, efficiënter reageren op ontwerpwijzigingen en met meer vertrouwen de overstap maken van concept naar productie.

Ga naar https://www.metalformingmagazine.com om het artikel te lezen,dat verscheen in het juni-juli 2026-nummer van MetalForming Magazine.